Formation · Wallonie
Formation agents IA
Un agent IA ne se contente pas de répondre : il planifie, consulte des outils et agit pour atteindre un objectif. Cette formation vous aide à séparer le potentiel réel du discours marketing et à concevoir un premier agent simple, sous contrôle humain.
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation s’adresse aux personnes qui veulent comprendre les agents IA de façon concrète, avant de lancer un projet ou de faire appel à un prestataire.
- Dirigeants de PME et responsables d’équipe qui reçoivent des propositions d’« agents » et veulent pouvoir les évaluer.
- Responsables administratifs, qualité ou service client qui gèrent des flux répétitifs de demandes.
- Référents IA et chargés de transformation numérique, dans le privé comme dans le public.
- Indépendants à l’aise avec le numérique qui souhaitent déléguer une partie de leurs tâches.
Le formateur, Fatih Ak, développe aussi des automatisations et des agents IA pour des entreprises via son agence Agenticia : la formation s’appuie sur cette pratique de terrain. Pour une démarche à l’échelle de votre organisation, voir aussi la formation IA pour les entreprises.
Prérequis
Aucune compétence en programmation n’est requise. Il faut en revanche être à l’aise avec un assistant comme ChatGPT ou Copilot, et avec la logique d’un processus : étapes, conditions, exceptions. Une première expérience de l’automatisation est un plus.
Objectifs pédagogiques
En fin de parcours, vous saurez :
- Expliquer la différence entre un assistant conversationnel, une automatisation classique et un agent.
- Évaluer si une tâche se prête à un agent, en tenant compte de la gravité d’une erreur.
- Décrire les composants d’un agent : modèle, instructions, outils, connaissances et mémoire.
- Concevoir et paramétrer un agent simple sur une plateforme sans code.
- Tester l’agent sur des cas normaux, ambigus et malveillants.
- Prévoir des points de validation humaine et une supervision proportionnée aux risques.
Programme indicatif
La formation part des principes pour arriver à un prototype fonctionnel. Le cas pratique est choisi avec vous en amont, sur un processus réel de votre organisation.
Ce qu’est (et n’est pas) un agent
Définitions, niveaux d’autonomie, démonstrations. Différence entre un agent qui propose et un agent qui exécute, et pourquoi cette nuance change tout en matière de risques.
Choisir les bons cas d’usage
Grille d’analyse : volume, répétitivité, règles explicites, données disponibles, gravité d’une erreur. Exemples : tri des demandes entrantes, préparation de devis, recherche dans une base documentaire, veille.
Anatomie d’un agent
Le modèle de langage, les instructions qui cadrent son rôle, les outils qu’il peut appeler (messagerie, tableur, CRM, recherche), les documents de référence et la mémoire. Introduction au protocole MCP, qui standardise la connexion aux outils.
Atelier : votre premier agent
Construction guidée d’un agent simple, par exemple un agent qui lit les demandes reçues, les classe et prépare un brouillon de réponse soumis à validation. Plateforme choisie selon votre environnement : n8n, Make ou Copilot Studio.
Tester et sécuriser
Jeux de tests, cas limites, injection de prompt (instructions cachées dans un courriel ou un document), droits d’accès minimaux, maîtrise des coûts d’utilisation des modèles.
Superviser dans la durée
Validation humaine avant les actions sensibles, journaux d’activité, indicateurs de qualité, répartition des responsabilités. Repères RGPD et obligation d’informer les personnes qu’elles échangent avec une IA.
Compétences visées
La formation développe des compétences de conception autant que de jugement :
- décomposer un processus métier en étapes qu’un agent peut prendre en charge ;
- rédiger des instructions précises et des descriptions d’outils compréhensibles pour le modèle ;
- anticiper les erreurs possibles et prévoir un plan de repli ;
- dialoguer efficacement avec un prestataire ou une équipe technique sur un projet d’agent.
Modalités pratiques
- Formation intra-entreprise en Wallonie, dans vos locaux, autour d’un processus réel choisi au préalable.
- Formation à distance, avec partage d’écran pour l’atelier de conception.
- Accompagnement individuel pour un porteur de projet ou un référent IA.
- Devis sur mesure : durée et tarif dépendent des objectifs, du niveau et du nombre de participants, ainsi que de la complexité du cas retenu ; le degré de technicité est ajusté au groupe.
- Supports : grille d’évaluation des cas d’usage, modèle de fiche de conception d’agent et liste de tests.
- Données : l’atelier se fait sur des données fictives ou anonymisées, jamais sur des données personnelles réelles.
Un agent peut se tromper et enchaîner les erreurs sans s’arrêter. Tant qu’il n’a pas fait ses preuves, il ne doit ni envoyer de messages, ni modifier des données, ni engager de dépenses sans validation humaine.
Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer pour concevoir un agent ?
Non. Les plateformes utilisées permettent de construire un agent par assemblage visuel. L’essentiel est de bien décrire le processus, les règles et les exceptions. Quelques notions sur les formats de données sont abordées en douceur, sans prérequis.
Quelle différence entre un agent IA et une automatisation classique ?
Une automatisation suit un chemin fixé à l’avance : si telle condition, alors telle action. Un agent reçoit un objectif et choisit lui-même les étapes et les outils. Il est plus souple, mais aussi moins prévisible ; dans bien des cas, une automatisation simple suffit et reste plus fiable. Voir la formation automatisation avec n8n et Make.
Un agent peut-il fonctionner sans aucune intervention humaine ?
Techniquement, oui. En pratique, nous recommandons de commencer par des agents qui préparent le travail et le soumettent à validation, puis d’élargir leur autonomie uniquement sur les tâches où ils se sont montrés fiables, avec un suivi régulier.
L’agent conçu pendant la formation pourra-t-il être utilisé tel quel ?
C’est un prototype fonctionnel, pensé pour apprendre. Une mise en production demande des tests plus poussés, une gestion fine des accès et un suivi. La formation vous donne les éléments pour mener ce travail vous-même ou pour l’encadrer avec un prestataire.
Combien coûte le fonctionnement d’un agent ?
Cela dépend de la plateforme, du modèle de langage utilisé, du volume de demandes traitées et de la longueur des échanges. Il n’existe pas de montant type : la formation vous apprend à estimer ces coûts sur votre propre cas et à les limiter.
Formations complémentaires
Automatisation avec n8n et Make
Maîtriser les plateformes sur lesquelles reposent de nombreux agents : déclencheurs, connexions entre outils et gestion des erreurs.
Prompting avancé
Rédiger des instructions système solides et évaluer la qualité des réponses, deux compétences clés pour un agent fiable.
AI Act et RGPD
Encadrer un projet d’agent sur le plan juridique : données personnelles, transparence envers les utilisateurs et responsabilités.
Vous avez un cas d’usage en tête ?
Présentez-nous le processus que vous aimeriez confier à un agent : nous évaluons avec vous s’il s’y prête et construisons la formation autour. Contact téléphonique : +32 479 65 11 78.