Formation · Wallonie
Formation IA et analyse de données
Nettoyer, explorer, analyser et visualiser vos données avec l’aide de l’IA, dans Excel, Google Sheets, un assistant conversationnel ou Python. Et surtout : savoir vérifier ce que l’outil a calculé.
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation s’adresse aux personnes qui passent une partie de leur temps dans des tableaux de chiffres et qui veulent aller plus loin, ou plus sereinement, grâce à l’IA. Par exemple :
- contrôleurs de gestion, comptables et collaborateurs de fiduciaires ;
- responsables commerciaux qui suivent ventes, devis et marges ;
- gestionnaires logistique, achats ou qualité dans l’industrie et la distribution ;
- services RH, agents d’administrations et d’ASBL qui produisent des statistiques ou des rapports d’activité.
Le public va de l’utilisateur de tableur à l’aise avec les formules jusqu’à la personne curieuse de découvrir Python sans vouloir en faire son métier. Le programme est calibré après un échange sur vos fichiers et vos besoins. Pour automatiser ensuite une chaîne de traitement complète, un accompagnement IA peut prendre le relais.
Prérequis
Utiliser régulièrement Excel ou Google Sheets : trier, filtrer, écrire une formule simple. Connaître les tableaux croisés dynamiques est utile mais pas indispensable. Aucune connaissance en programmation n’est demandée, y compris pour le module Python.
Objectifs pédagogiques
- Préparer des données exploitables : doublons, formats de dates, colonnes à scinder, valeurs manquantes.
- Faire écrire et expliquer des formules et des tableaux croisés par un assistant, puis les contrôler.
- Explorer un fichier CSV ou Excel avec un assistant capable d’exécuter du code, comme ChatGPT ou Claude.
- Lire, adapter et réutiliser un script Python généré par l’IA pour une analyse récurrente.
- Choisir une visualisation lisible et honnête, puis rédiger une synthèse qui mentionne ses limites.
- Vérifier les résultats par recoupement : totaux, contrôles par échantillon, cohérence métier.
- Protéger les données : anonymiser, agréger et choisir un environnement adapté à leur sensibilité.
Programme indicatif
1. Des données propres d’abord
Diagnostiquer un export de logiciel comptable ou de caisse, uniformiser les dates et les montants, séparer nom et prénom, repérer les doublons. L’IA propose les étapes, vous les appliquez et les vérifiez.
2. Tableurs assistés
Copilot dans Excel ou Gemini dans Google Sheets, selon vos licences et leur disponibilité, ou un assistant externe : générer une formule, l’expliquer ligne par ligne, construire un tableau croisé, détecter une erreur dans un classeur existant.
3. Analyse conversationnelle
Charger un fichier dans un assistant qui exécute du code Python, poser vos questions en français, demander à voir le code et les étapes. Pièges fréquents : colonne mal interprétée, moyenne au lieu de médiane, conclusion tirée trop vite.
4. Python assisté
Dans un notebook (Google Colab ou Jupyter), faire générer un script d’analyse avec la bibliothèque pandas, le lire, le commenter et le modifier. Objectif : relancer chaque mois la même analyse sur un nouvel export, sans tout refaire.
5. Visualisation et restitution
Choisir le bon graphique, éviter les axes trompeurs, construire un tableau de bord simple. Rédiger avec l’IA une synthèse destinée à la direction, en distinguant constats, hypothèses et recommandations.
6. Fiabilité et confidentialité
Méthode de contrôle croisé, traçabilité des étapes, documentation de l’analyse. Données personnelles (salaires, clients, patients) : pseudonymiser, agréger ou rester dans un environnement approuvé par votre organisation.
Compétences visées
En fin de parcours, les participants savent :
- décrire une analyse à un assistant d’IA de manière précise et vérifiable ;
- préparer un jeu de données fiable à partir d’exports imparfaits ;
- comprendre suffisamment une formule ou un script généré pour en détecter les erreurs ;
- produire des graphiques et une synthèse utilisables pour la prise de décision ;
- décider quelles données peuvent être soumises à quel outil.
Modalités pratiques
- Intra-entreprise : sur site, partout en Wallonie, avec des fichiers représentatifs de votre activité.
- À distance : en visioconférence, chacun manipulant les données sur son propre ordinateur.
- Individuel : pour avancer sur un tableau de bord ou une analyse précise.
- Durée et tarif : sur devis, selon vos objectifs, le niveau de départ et le nombre de participants.
- Outils : Excel, Google Sheets, assistants conversationnels et notebooks Python, en fonction de ce qui est installé ou autorisé chez vous.
- Supports : fichiers d’exercice, exemples de demandes d’analyse et scripts commentés.
- Données : les exercices utilisent des jeux de données fictifs ou des extraits anonymisés que vous aurez validés.
Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer pour suivre le module Python ?
Non. L’IA écrit le code ; vous apprenez à le lire, à comprendre ce qu’il fait étape par étape et à le modifier sur des points simples, comme un nom de colonne ou un filtre. C’est suffisant pour automatiser une analyse répétitive et détecter une erreur.
Peut-on faire confiance aux calculs de l’IA ?
Pas aveuglément. Quand l’assistant exécute réellement du code sur votre fichier, les calculs sont en général exacts, mais l’interprétation peut être fausse : mauvaise colonne, filtre oublié, unité mal comprise. Quand il répond « de tête », sans exécuter de code, les chiffres peuvent être inventés. La formation donne une routine de vérification simple à appliquer à chaque analyse.
Peut-on charger nos fichiers clients ou RH dans ChatGPT ?
Pas sans réflexion préalable. Ces fichiers contiennent des données personnelles protégées par le RGPD. Il faut vérifier les conditions de l’offre utilisée, les règles de votre organisation et la nécessité réelle de ces données. Souvent, une version pseudonymisée ou agrégée suffit pour l’analyse.
Nous travaillons sous Google Sheets, pas sous Excel. La formation est-elle adaptée ?
Oui. Les principes sont les mêmes et les exercices sont faits dans votre tableur. Les fonctions d’IA intégrées diffèrent selon l’éditeur, la licence et la région : on vérifie ensemble ce qui est disponible pour votre compte.
Est-ce une formation à Power BI ?
Non. La formation porte sur l’analyse assistée par IA dans des outils accessibles : tableurs, assistants et notebooks. Elle ne remplace pas une formation complète à un logiciel de business intelligence, mais elle aide à préparer des données propres et à formuler les bonnes questions, ce qui sert aussi dans ces outils.
Formations complémentaires
Microsoft 365 Copilot
Utiliser Copilot dans Excel, mais aussi dans Word, PowerPoint et Outlook pour présenter vos analyses.
Automatisation avec n8n et Make
Récupérer automatiquement vos exports, les transformer et alimenter vos tableaux sans manipulation manuelle.
Prompting avancé
Décomposer une analyse complexe en étapes et évaluer systématiquement la qualité des réponses.
Faites parler vos données, en gardant le contrôle
Décrivez-nous vos fichiers, vos outils et les analyses que vous refaites régulièrement : nous construisons un programme sur cette base. Pour en discuter directement, appelez le +32 479 65 11 78.